> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.intention.xyz/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Trading con AI: oggi e domani > Che cosa funziona già quando un agente AI opera per tuo conto, che cosa non esiste ancora su nessuna sede di negoziazione e quali parti di Intention sono costruite per questo. «AI-native» è un'espressione usata con leggerezza, quindi vale la pena essere precisi su che cosa significa qui. Non significa che gli agenti possono leggere questa catena. Gli agenti possono leggere qualunque catena. Ciò che scarseggia non è l'informazione di mercato: è la possibilità di affidare un conto vero a un agente AI restando tu a decidere che cosa quel conto può fare. È di questa capacità che parla la pagina: che cosa esiste oggi, dove sta andando e quali parti del protocollo vengono costruite per questo.

Dove si trova davvero il trading

Tre cose sono vere insieme, e sono a stadi molto diversi. **La maggior parte degli ordini è già immessa da codice.** Esecuzione programmatica, front end di terze parti, sistemi di market making e client API rappresentano la larga maggioranza del flusso di ordini su qualunque sede moderna. Non è né nuovo né controverso. La domanda interessante non è mai stata se il codice avrebbe immesso ordini: li immette da anni. Con gli agenti AI non cambia il fatto che gli ordini siano automatizzati, ma chi decide quale ordine immettere. **Gli agenti AI stanno iniziando a gestire conti, non a leggere grafici.** Da fine 2024 i modelli generalisti sono in grado di usare il software come lo usa una persona: leggere uno schermo, cliccare, digitare. Nel corso del 2025 i broker retail hanno rilasciato assistenti che riconoscono i grafici e accettano ordini a voce. Nel 2026 diverse sedi importanti hanno rilasciato agenti che compongono un portafoglio e immettono ordini entro i parametri fissati dall'utente. La direzione è la stessa per tutti: il modello è passato dal consigliare la persona al gestire il conto. **Ciò che non si è mosso è il conto sottostante.** Ognuno di quei prodotti gira su un conto progettato per un singolo essere umano. L'agente prende in prestito la chiave di quella persona. La contabilità, il margine e i parametri di rischio appartengono alla persona, non all'agente. Un'autorizzazione corrisponde a un ordine, e tutto il resto — che cosa l'agente può detenere, quanto spazio ha, che cosa può fare dopo — resta fuori dalla sede, in un software gestito da qualcun altro. Quell'assetto funziona finché c'è una persona che guarda. Smette di funzionare quando il punto è esattamente che non guarda nessuno.

Le quattro fasi

| | Dove sta il lavoro | Dove sta la sede | | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------- | | **Fase 01 — Manuale** | Una persona, uno schermo, una chiave. | La sede presume che qualcuno stia guardando. | | **Fase 02 — AI-assistita** | Il modello propone, la persona conferma. | Invariata. I prodotti di trading con agenti disponibili oggi si fermano qui. | | **Fase 03 — AI-autonoma** | L'agente agisce a velocità di macchina entro l'autorità che ha ricevuto. La persona è fuori dal circuito finché qualcosa non raggiunge una linea che ha tracciato. | La sede deve tenere quella linea, perché non c'è nessun altro a tenerla. | | **Fase 04 — AI-avversariale** | Gli agenti operano contro altri agenti. | L'esito lo decide la struttura del mercato, non l'interfaccia. | Il passo dalla 02 alla 03 è quello difficile, e non è un problema di modelli. Modelli capaci di Fase 03 esistono già. Ciò che oggi non esiste su nessuna sede è un conto in grado di reggere quell'autorità: un conto che tenga una contabilità propria, riservi lo spazio di manovra che gli serve e possa essere revocato con una sola mossa.

Che cosa richiede questo a una sede

Un conto capace di reggere autorità deve poggiare su una sede il cui comportamento si possa verificare invece che dare per buono, e non è una funzionalità che una sede possa aggiungere per gli agenti AI. È una proprietà di dove risiede la logica di trading. Un agente AI deve prevedere che cosa farà un ordine prima di inviarlo, e questo richiede che lo stesso input produca lo stesso risultato su ogni nodo. Ha bisogno che il prezzo su cui ha ragionato sia il prezzo a cui la posizione viene regolata, e questo richiede che il prezzo sia certificato nel blocco che lo consuma. Ha bisogno che il numero di rischio che ha letto sia il numero su cui il sistema agisce, e questo richiede che margine e liquidazione girino nello stesso passo di blocco in cui avviene l'esecuzione dell'ordine. E ha bisogno che la propria storia sia dimostrabile invece che riferita, e questo richiede che ogni cambiamento di stato porti con sé la transazione che lo ha causato. L'[architettura](/it/protocol/architecture/overview) produce tutto questo, e lo produrrebbe anche se nessun agente AI si collegasse mai. È questo a renderla una base su cui vale la pena appoggiarsi: non è qualcosa costruito apposta per questo caso d'uso, è ciò che fa una macchina a stati deterministica su un ordinamento fissato dal consenso.

Dove proseguire

I livelli della rete e come producono le proprietà qui sopra. Il livello di esecuzione da cui derivano queste proprietà.