交易实际走到了哪一步
有三件事同时成立，而它们所处的阶段相差很远。 绝大多数订单本来就由代码提交。在任何一家现代交易场所，程序化执行、第三方前端、做市系统和 API 客户端加起来，占了订单流的绝大部分。这既不新鲜，也没有争议。真正值得问的问题从来不是代码会不会下单——它已经下了很多年。AI 智能体带来的变化不是下单被自动化，而是由谁来决定下哪一单。 AI 智能体开始操作账户，不只是读图表。自 2024 年末起，通用模型已经能像人一样操作软件——看屏幕、点击、输入。整个 2025 年，面向个人投资者的券商陆续推出了能识别图表、接受语音下单的助手。2026 年，多家主要交易场所上线了能在用户设定的参数内组建组合并下单的智能体。所有产品的方向都一致：模型从向人提建议，转为直接操作账户。 没有变的是底下那个账户。上面这些产品，跑的都是为单个自然人设计的账户。智能体借用的是这个人的密钥。账目、保证金和风险参数属于人，不属于智能体。一次授权对应一笔订单，其余的一切——智能体可以持有什么、有多大余地、下一步可以做什么——都落在交易场所之外，在别人运维的软件里。这套安排在有人盯着的时候能用；而当整件事的意义恰恰在于没人盯着时，它就不成立了。四个阶段
从 02 到 03 是难走的一步，而它不是模型问题。能胜任阶段 03 的模型已经存在。今天在任何交易场所都不存在的，是一个能承载这份权限的账户：它自己记账，自己预留行动余地，并且可以被一次性收回。
这对交易场所提出了什么要求
能承载权限的账户，底下必须是一个行为可核验、而不是只能信任的交易场所。这不是交易场所能为 AI 智能体额外加上的功能——它取决于交易逻辑跑在什么地方。 AI 智能体要在提交之前就知道一笔订单会产生什么结果——这要求同样的输入在每个节点上得出同样的结果。用来推理的那个价格，必须就是仓位最终结算的价格——这要求价格在消费它的那个区块里认证。读到的风险数值，必须就是系统据以行动的数值——这要求保证金、强平和成交跑在同一个执行步骤里。历史必须是可证明的，不是被转述的——这要求每一次状态变更都带着引起它的那笔交易。 这些都是架构本身给出的；有没有 AI 智能体接进来，它都一样给。这正是它值得依赖的原因：这不是为某个用例专门做的一层外壳；一台确定性状态机跑在共识提交的顺序之上，本来就会产出这些。后续阅读
架构总览
网络的各个层，以及它们如何产生上述性质。
IntentionKernel
这些性质所源自的执行层。