Engagé
Runtime d’agent de trading
La boucle d’exécution dont un agent IA a besoin quand il trade pour le compte de quelqu’un, plutôt que la boucle que présuppose une interface humaine. Une personne peut regarder un écran et réagir. Un agent, non — il ne peut agir que sur ce que la plateforme est capable de prouver. Cet écart ne se comble pas par une API ; il se comble par un runtime (environnement d’exécution) doté d’une sémantique définie à chaque étape : prédire avant de s’engager, soumettre sans ambiguïté, reprendre après interruption, et relire un enregistrement qui tranche ce qui s’est passé.
Les travaux sur le modèle de compte accompagnent cela : l’autorisation est aujourd’hui du tout ou rien assorti d’une expiration, et des conditions plus fines — ce qu’un agent peut détenir, combien il peut perdre, ce qu’il peut faire ensuite — sont ce qui transforme une permission en mandat. Voir Trading par IA.
Intégration à la conservation institutionnelle
Un approvisionnement direct depuis la conservation institutionnelle, à commencer par Fireblocks. Ce qui bloque le capital institutionnel, ce sont rarement les mécanismes de la plateforme. C’est que le capital ne peut pas quitter son dispositif de conservation pour atteindre la plateforme. Intégrer au niveau de la couche de conservation signifie qu’une institution approvisionne son compte et prend ses positions sans sortir ses actifs des contrôles sous lesquels elle est tenue d’opérer.Offre de marchés
Liquidité et capital
Accès et comptes
Protocole
Données et observabilité
Rien ici ne porte de date. Les dates appartiennent aux Jalons, qui couvrent les deux engagements qui en ont une. Les éléments quittent cette page pour le journal des modifications au moment de leur livraison.
Pour aller plus loin
Jalons
Ce qui tourne aujourd’hui, et les deux dates qui comptent.
Journal des modifications du protocole
Registre daté de ce qui a été livré.
Trading par IA
Pourquoi le runtime d’agent a la forme qu’il a.
Architecture
Ce sur quoi ces capacités sont construites.