取引の現在地
同時に成り立っている事実が三つあり、それぞれの段階はまったく違います。 注文の大半はすでにコードが出しています。プログラム執行、サードパーティのフロントエンド、マーケットメイクシステム、APIクライアントが、現代のどの取引所でも注文フローの大半を占めます。これは新しくもなければ議論の的でもありません。コードが注文を出すかどうかは、そもそも興味深い問いではありませんでした。何年も前から出しているからです。AIエージェントによって変わるのは、注文が自動化されることではなく、どの注文を出すかを誰が決めるかです。 AIエージェントは、チャートを読むのではなくアカウントを操作しはじめています。2024年後半以降、汎用モデルは人間と同じようにソフトウェアを操作できるようになりました。画面を読み、クリックし、入力するということです。2025年を通じて、個人向け証券会社はチャートを認識し音声で注文を受けるアシスタントを投入しました。2026年には、複数の主要な取引所が、ユーザーが設定したパラメータの範囲内でポートフォリオを組み立てて注文を出すエージェントを投入しました。方向性はどれも一貫しています。モデルは人に助言する立場から、アカウントを操作する立場へ移りました。 動いていないのは、その下にあるアカウントです。これらの製品はどれも、ひとりの人間のために設計されたアカウントの上で動いています。エージェントはその人の鍵を借りているだけです。帳簿も証拠金もリスクパラメータも、エージェントではなく人に属します。承認ひとつが注文ひとつに対応します。それ以外のすべて、つまりエージェントが何を保有してよいか、どれだけ余力があるか、次に何をしてよいかは、取引所の外側、誰か別の人が運用するソフトウェアの中にあります。この構成は人が見ている間は機能します。誰も見ていないことこそが目的である場合には、機能しなくなります。四つのフェーズ
難しいのは02から03への一歩で、これはモデルの問題ではありません。フェーズ03をこなせるモデルはすでに存在します。今日どの取引所にも存在しないのは、その権限を保持できるアカウントです。自分の帳簿を持ち、自分が動くための余力を自分で確保し、ひとつの操作で権限を回収できるアカウントのことです。
取引所に求められること
権限を保持できるアカウントは、信頼するのではなく検証できる挙動を持つ取引所の上に成り立たなければなりません。これは取引所がAIエージェント向けに後から追加できる機能ではなく、取引ロジックがどこに置かれているかという性質そのものです。 AIエージェントは、注文を出す前にその注文が何を引き起こすかを予測できなければなりません。そのためには、同じ入力がすべてのノードで同じ結果を生む必要があります。判断の根拠にした価格は、ポジションが決済される価格と一致していなければなりません。それには、価格を消費するブロックの中でその価格が認証されていることが前提になります。読み取ったリスク数値は、システムが実際に基づいて動く数値でなければなりません。これは、証拠金と強制決済が約定と同じ実行ステップの中で走らないかぎり成立しません。自分の履歴は、報告されたものではなく証明できるものでなければなりません。それには、すべての状態変化がそれを引き起こしたトランザクションを伴っている必要があります。 アーキテクチャはこれらすべてを生み出します。AIエージェントが接続するかどうかにかかわらず生み出します。依存する価値があるのはまさにそこです。これはユースケースに合わせて作られた表層ではなく、コンセンサスが確定した順序に従って動く決定的な状態機械が当然もたらす結果です。次に読む
アーキテクチャ概要
ネットワークのレイヤーと、それらが上記の性質を生み出す仕組みです。
IntentionKernel
これらの性質が生まれる実行レイヤーです。